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2026光电系列直播圆满收官:4场直播精华回顾 & 课件资料合集
- 分类:热门文章
- 作者:德思特测试测量
- 来源:德思特测试测量
- 发布时间:2026-09-29 10:52
- 访问量:40
2026年,光电测试技术正以前所未有的速度推动前沿科研与高端制造的边界拓展。从光子量子计算中的精密操控、NV量子中心的微弱磁场探测,到电光调制器的皮秒级脉冲驱动、NVM存储器的纳秒级写入验证,前沿技术不断突破,也对测试测量提出了更高要求。
面对复杂多变的测试场景,如何构建覆盖信号生成、同步控制、高速采集与数据分析的完整测试链路:如何生成相位连续的复杂调制信号?如何实现纳秒级跳频与多通道同步?如何精准捕获GHz级瞬态光电信号?这些问题正在成为光电与量子测试领域提升测试效率与测量精度的关键。
基于此,德思特技术团队策划推出 「2026光电系列:信号生成与采集实战」 系列直播,聚焦真实测试需求,通过4场深度课程,系统梳理从任意波形发生器、DDS信号源,到脉冲发生器、数字化仪的信号生成与采集技术,深入解析不同仪器的应用场景、关键参数与测试方法。
本次我们将4场直播中的核心技术要点、典型测试场景与实战经验进行集中整理,带您快速回顾光电测试中的关键技术与方案思路,帮助您从测试需求出发,更高效地完成仪器选型、测试搭建与方案验证,让复杂的光电测试更清晰、更高效。
直播干货回顾一览
第1讲 任意波形发生器:
从通用测试难题到前沿科研的复杂信号生成
深入解析了相位突变、频率匹配陷阱、高速数据流断层等大测试痛点的解决方案,以及任意波形发生器参数化波形、多通道同步、FIFO与序列器等核心技术,并通过巴塞罗那大学全息光场调控、高能激光器预补偿、斯图加特大学NV中心操控等联合验证案例,演示了德思特AWG从复杂信号生成到前沿科研场景验证的端到端能力,为光电、量子、半导体及通信测试提供了高保真、低抖动、易集成的信号生成实施路径。

第2讲 DDS信号源直接数字合成:
多音、跳频、实时生成的信号革命
系统梳理了多载波离线计算内存困境、跳频切换响应慢、多路独立频率控制成本与同步复杂等测试痛点的解决方案,以及DDS信号源FPGA即时演算、多核并行求和、相位相干与频率斜率定制等核心技术,并通过哈佛大学里德堡原子阵列、因斯布鲁克大学离子阱、汉堡大学AOD控制等联合验证案例,演示了德思特DDS从多音信号生成到量子操控场景验证的端到端能力,为光电、量子、通信及射频测试提供了高分辨率、低延迟、易扩展的信号生成实施路径。

第3讲 脉冲发生器:
皮秒级边沿与高电压输出
深入解析了边沿速率不足、模式单一、输出幅度受限、系统集成度低等痛点的解决方案,以及脉冲发生器皮秒级边沿(<70ps)、50Vpp高压输出、低抖动多通道同步、单脉冲至四脉冲序列与四种触发模式等核心技术,并通过非易失性存储单元擦写测试、MOSFET开关特性验证、一次/二次雷达脉冲模拟、激光驱动触发及速调管控制同步等联合验证案例,展示了德思特脉冲发生器从皮秒级边沿到高压输出的端到端能力,为半导体、雷达、大物理实验及量子精密测量提供了高精度、低抖动、易集成的脉冲激励实施路径。

第4讲 高速数字化仪:GHz采样、多通道同步、瞬态捕获的数据采集专家
系统梳理了GHz瞬态信号难捕获、多通道同步相位偏差、偶发事件难以稳定触发等测试瓶颈的解决方案,以及高速数字化仪5GS/s实时采样、16-Bit高分辨率、Star-Hub极低相位差同步、多触发与多采集模式等核心技术,并通过脉冲光电探测器信号采集、激波管燃烧诊断、半导体ESD测试、光纤传感DTS/DAS/OTDR、量子随机数生成及NV中心磁力测量等联合验证案例,展示了德思特高速数字化仪从GHz级瞬态捕获到多通道同步采集的端到端能力,为大物理实验、量子光电研究、半导体测试及光纤传感提供了高带宽、低相位差、易集成的数据采集实施路径。

关于德思特
广州德思特科技有限公司(简称“德思特”)正式成立于2023年,由原虹科测试测量事业部孵化独立,是一家专注于信号全链路测试测量领域的创新型科技企业。作为全域信号测试专家,德思特致力于成为全球领先的AI+测试测量解决方案供应商,覆盖从信号生成、仿真、传输、采集到分析与处理的全链路环节。
公司以“让测试一步到位”为使命,面向低空经济、自动驾驶、前沿科研(量子、光电、半导体物理)及无线通信(5G/6G、物联网、RIS等)四大行业,提供高精度、高集成度、可自动化的测试测量方案,赋能未来智能世界。
2025年被评为广州市高新技术企业,技术团队背靠世界500强PNT行业领导者Safran(赛峰);迄今已申请知识产权10余项,包括基于GNSS模拟器的无人机编组测试发明专利;作为汽车标准委员会SC29的工作组成员,参与了多项GNSS标准和EMC标准的制定。
我们的客户包括广州赛宝、中汽研、广汽、大众、比亚迪、小鹏汇天、广汽高域、道通航空、大疆、华为、3M、微软、清华大学、北京航空航天大学、浙江大学、合肥国家实验室等。
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