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DEEPSDR 2 智能软件无线电平台
1 MHz–7.2 GHz(可调谐至 8 GHz) · 4T4R 全双工 · 单通道瞬时带宽 400 MHz · Xilinx XCZU48DR RFSoC · AGX Thor 边缘 AI 算力模组
产品简介
DEEPSDR 2 是珞光电子面向工业级通信、电磁感知与物理层智能处理等高阶科研场景推出的一体化智能射频平台。射频部分基于 Zynq UltraScale+ RFSoC 架构,频率覆盖 1 MHz 至 8 GHz,配备 4 发 4 收全双工通道,单通道瞬时带宽最高 400 MHz,适配 5G/6G 预研、宽带雷达、通感一体化等动态场景。
设备内置 NVIDIA Jetson AGX Thor 算力模块,提供 2070 FP4 TFLOPS 稀疏算力,支持在边缘端部署调制识别、协议解析等深度学习模型,实现射频采集、100G 高速互联与边缘 AI 推理的端到端链路。整机采用工业级设计,内置 GPSDO 并支持外部 10 MHz / 1PPS 时钟同步,保障多通道同步与集群纳秒级授时。
平台兼容 UHD 驱动与主流 AI 框架,配套 SDK 开发包和示例程序,支持快速二次开发,面向需要在同一硬件上同时完成宽带射频采集、实时基带处理与端侧智能推理的科研与工程用户。
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核心参数
• 射频频率范围:1 MHz–7.2 GHz,可调谐至 8 GHz
• 射频收发通道:4T4R 全双工
• 单通道瞬时带宽:400 MHz
• 最大采样率:ADC 5 GSPS / DAC 9.85 GSPS
• ADC/DAC 位数:14 bit / 14 bit
• 核心主控芯片:Xilinx XCZU48DR RFSoC(X410 PRO)
• AI 算力模组:AGX Thor(Blackwell 架构,128 GB LPDDR5X)
• AI 边缘算力:2070 TFLOPS(FP4)
• 同步配置:内置 GPSDO,支持 10 MHz / 1PPS 时钟同步
• 板间互联:RFSoC 与 AI 模组之间 QSFP28 100GbE 通道
• 射频架构:两级超外差架构
架构与特性
边缘 AI 算力
• 搭载 NVIDIA Jetson AGX Thor(Blackwell 架构)AI 模组,提供 2070 FP4 TFLOPS 稀疏算力,构建物理层 AI 毫秒级感知决策闭环
硬核射频感知
• 搭载 X410 PRO(XCZU48DR RFSoC 主控),采用两级超外差架构
• 1 MHz–8 GHz、4T4R 全双工,14 bit ADC/DAC 配合 GPSDO 高精度时钟
• RFSoC 与 AI 模组之间通过 QSFP28 100GbE 板间通道实现海量 IQ 数据零丢包互通
分层式开发生态
• 开放式主机开发:支持 C/C++、Python,无缝对接 LabVIEW、MATLAB/Simulink 及 GNU Radio,从算法仿真到系统部署全流程覆盖
• FPGA 基带与 RFNoC:基于 Xilinx RFSoC XCZU48DR,集成 RFNoC 架构,支持自定义物理层逻辑挂载与软硬件协同优化
• 标准化 AI 开发:深度集成 NVIDIA JetPack SDK,利用 TensorRT 与 cuDNN 实现 PyTorch、TensorFlow 等模型的边缘快速部署
六大核心优势
• 深度硬件级优化:RFSoC 与 AGX Thor 异构架构协同调度,软硬件资源高效利用
• RFNoC 模块化设计,FPGA 可自定义开发拓展,专业 SDK 开发套件提供跨平台 API 支持
• 全生态兼容适配:兼容 GNU Radio、MATLAB 等主流开发工具
• 轻量化 AI 部署:预装 PyTorch、TensorRT 等推理环境
• 实战化开发支持:内置成熟工程案例,算法快速迁移验证,降低研发门槛
典型应用
• AI 实时自动调制识别(AMR):基于 AMR-Benchmark 框架打造,覆盖信号采集、算法训练、模型优化、硬件部署全链路,支持 11 类主流调制识别
• 无人机信号特征识别:在 ISM 频段实时捕获、解析无人机遥控信号,搭载 AI 频谱特征算法在边缘端独立完成机型识别与判读
• 5G/6G 预研:宽带射频采集、实时基带处理与端侧智能推理的一体化验证
• 宽带雷达与通感一体化:大瞬时带宽下的宽带信号采集与处理
• 电磁感知与物理层智能处理:工业级通信场景下的频谱感知、干扰检测与协议解析
资源下载
• 详细指标:全部技术指标已单独整理,详见 DEEPSDR 2 详细指标页
本页技术指标整理自上述官方资料,实际配置以厂商最新规格书为准。
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