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可预测的网络性能。Calnex SNE 是一款高度灵活的解决方案，可同时用于网络仿真和网络模拟。只需数秒即可轻松构建属于您自己的网络。
高精度，高性价比的网络仿真。SNE-X是解决真实世界以太网测试问题的完整解决方案，结合了5G、数据中心和云应用的网络仿真能力。
5G O‑RAN 网络仿真。
在实验室中以真实网络条件测试 5G O‑RAN。
专为满足严格的 5G O‑RAN 前传测试要求而设计。
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SNE Ignite 400G|Calnex卡耐斯 (在产)
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系统与解决方案
Calnex卡耐斯
SNE Ignite 400G
SNE Ignite 400G · 为 AI 后端和数据中心互连环境而设计，SNE Igni
产品简介
为 400G AI 后端和数据中心互连环境而设计，SNE Ignite 400G 可帮助验证 RoCE 传输、拥塞控制、PFC 调优以及在横向扩展集群和长距离跨区域架构中的工作负载韧性。
功能特性
•
为 AI 后端和数据中心互连环境而设计，SNE Ignite 400G 可在实验室中通过精确、
可控且可重复的网络损伤，验证 RoCE 传输、拥塞控制、
PFC 调优以及在横向扩展集群和长距离跨区域架构中的工作负载韧性。
• 面向 AI 和 HPC 流量的 400G 全线速验证
• 专为 RoCE 和 RDMA 环境设计
• 支持无损以太网测试的 PFC 透明性
• 适用于 DCI 和跨区域 AI 集群的 PFC 调优
• 可控的网络损伤测试
• 在实验室中重现真实的 AI 集群行为
•
AI 网络结构的行为方式与传统企业或电信网络截然不同。
GPU 和 xPU 工作负载会产生强烈且同步的突发流量，而 RDMA 传输对时延、顺序性、拥塞响应和数据包交付提出严格要求。
即使是极少量的数据包丢失、时延抖动或拥塞控制不佳，也会影响作业完成时间、网络结构利用率以及整体工作负载效率。
应用场景
• 优化 AI 基础设施
• 确保 AI 基础设施的工作负载效率
• 保护SLA的AI推理网络测试
• 通过验证服务链中最脆弱的环节，实现可预测、低时延的 AI 推理
• 为您的测试策略带来强大的增强能力
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以上内容与指标均取自Calnex 卡耐斯（CALNEX SOLUTIONS）官网该产品详情页与官方产品资料，未标注口径的为厂家公布值。
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北京市朝阳区东三环北路 38 号泰康金融大厦 1 座 1501 单元（100026）
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邮箱：sales.support@viavisolutions.com
官网：www.viavisolutions.com
中国香港代理商
Starcom Electronics
香港九龙大角咀核桃街 9 号 10 楼 6 室
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电话：+886-2-2269-0989
邮箱：lone@adnetwork.com.tw
厂家总部
Calnex Solutions Ltd
Oracle Campus, Linlithgow, United Kingdom, EH49 7LR
电话：+44 1506 671416
渠道名录来源：Calnex 官网「我们的合作伙伴」页（www.calnexsol.cn/company/about/our-partners/）
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